文章摘要:水库流域覆被变化检测是流域生态环境变化研究的基础，及时掌握精确的流域覆被变化信息对于水库洪水预报、优化调度和生态环境保护等具有重要意义。以河南省出山店水库流域为研究区域，采用Landsat-8 OLI遥感数据和土地覆盖分类数据，对目前常用的光谱斜率差异法、主成分分析法、变化向量分析法3种地表覆被变化遥感检测方法进行对比分析，研究这些方法的适用条件和局限性，并在此基础上，提出了一种基于光谱斜率差值(Spectral slope difference， SGD)和动态阈值结合的地表覆被变化遥感检测方法，解决了由于单一阈值造成变化像元漏分率和错分率高的问题。研究结果表明：试验结果总体精度达到97.55%，Kappa系数为0.944。说明基于SGD和分类区域阈值结合的方法对地表覆被变化信息的提取更有效。
文章关键词:
项目基金:河南省水利科技攻关项目(GG201902),
论文作者:张成才1 彭凯1 杨峰2 杨淼3 郑家祥1 罗蔚然1
作者单位:1. 郑州大学水利科学与工程学院 3. 河南省交通规划设计研究院 2. 河南省出山店水库管理局
论文分类号: P237
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